[发明专利]感知大数据层次感知压缩编码方法

摘要

本发明公开了一种感知大数据层次感知压缩编码方法，首先感知节点对原始数据进行压缩采样，将数据发送至簇头节点中；簇头节点对从下层收到的压缩采样数据和从其他簇头节点收到的数据进行压缩编码，并以概率p传送数据至处理节点中；处理节点对从下层收到的数据和从其他处理节点收到的数据进行进一步的编码并以概率p将编码数据发送至汇聚节点中；汇聚节点进行解码操作，获得近似的原始数据。本发明通过结合网络编码、压缩感知和层次感知理论，充分挖掘感知大数据的空时相关性，特别是簇间数据的空间相关性得到了充分挖掘，为不同类型的用户提供多分辨率数据服务，同时消除了提前共享观测矩阵这一理想假设。

主权项

1.一种感知大数据层次感知压缩编码方法，其特征在于，包括以下步骤：1)感知大数据网络的第一层为感知节点层，感知节点对环境中具有时间相关性的原始数据进行采样，并进行同步压缩，然后将压缩采样数据发送至上层对应的簇头节点中；2)感知大数据网络的第二层为簇头节点层，簇头节点k对从下层收到的压缩采样数据和从其他簇头节点收到的数据进行压缩编码，并以概率p传送压缩编码数据至上层对应的处理节点中；3)感知大数据网络的第三层为处理节点层，处理节点对从下层收到的数据和从其他处理节点收到的数据进行进一步的编码并以概率p将编码数据发送至上层的汇聚节点中；4)感知大数据网络的最高层为汇聚节点层，汇聚节点从所有下层节点中收集到编码数据后，进行解码操作，获得近似的原始数据。