[发明专利]基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法

摘要

本发明公开了一种基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据计算深度分布特征，包括偏度、峰度、海底深度标准差、海底深度差异熵、海底粗糙度和海底深度变异系数；2)将深度分布特征作为原始变量，应用因子分析方法提取地貌因子；3)根据地貌因子，应用支持向量机设计地貌类型分类器；4)计算待识别地貌的深度分布特征值和地貌因子，应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于海底地貌类型识别。

主权项

1.一种基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法，其特征包括如下步骤：(1)海底深度分布特征计算：分别根据计算待识别区域的海底深度标准差m₁、偏度m₂、峰度m₃、差异熵m₄、粗糙度m₅、变异系数m₆，其中，z_i为待识别区域内第i个测量点处的海底深度值，为海底深度平均值，i＝1,2,3,……,n，n为待识别区域内测量点数；(2)地貌因子提取：原始变量为m₁、m₂、m₃、m₄、m₅和m₆，标准地貌为A_l，应用因子分析方法提取原始变量的公共因子f_r，各公共因子的方差贡献率为λ_r，若满足则f_s为地貌因子，其中，l＝1,2,3,……,k，r＝1,2,3,……,t，s＝1,2,……,j，k为地貌类型数，根据训练数据确定，t为公共因子数，f_s、λ_r、t根据因子分析确定，θ为阈值，在程序参数中设定，j为地貌因子数；(3)地貌类型分类器设计：根据地貌因子f_s，应用支持向量机确定地貌类型分类器；(4)地貌类型识别：计算待识别地貌的深度分布特征值m₁、m₂、m₃、m₄、m₅和m₆，提取地貌因子f_s，根据步骤(3)得到的分类器确定待识别地貌的类型。