[发明专利]一种基于PCA重构误差水平集的图像分割方法有效
| 申请号： | 201810215620.5 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108596911B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王斌;董瑞;张建龙;袁秀迎;孙亮;陈雪盈;荆晓华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/46;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于PCA重构误差水平集的图像分割方法，输入待分割图像；提取图像特征；初始化演化曲线；使用PCA求出图像内部和外部区域的基向量；根据基向量，重构出图像中的每个像素；计算图像中每个像素的重构误差；累加每个像素的重构误差，构造数据驱动能量项；最小化该新颖的能量函数，驱动曲线演化，得到分割结果。相对于分段常量模型水平集的图像分割，本发明使用的PCA技术假设图像信息满足高斯分布，因而能够较好地分割非匀质图像，并对噪声鲁棒；相对于高斯模型水平集的图像分割，高斯模型的计算较为耗时，而本发明使用的PCA技术的运行速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca 误差 水平 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCA重构误差水平集的图像分割方法，其特征在于，所述基于PCA重构误差水平集的图像分割方法为：使用PCA重构技术重构图像中的每个像素，然后计算每个像素的重构误差，累加所有像素的重构误差得到能量函数，最后最小化能量函数，驱动曲线演化到目标的边界。
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