[发明专利]一种异步协作通信系统的自适应均衡算法有效
申请号: | 201810228830.8 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108494442B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 王杰令;智开宇;张睿;赵瑞琪 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司 |
主分类号: | H04B7/026 | 分类号: | H04B7/026;H04B7/0413;H04B15/00;H04B17/391 |
代理公司: | 西安文盛专利代理有限公司 61100 | 代理人: | 佘文英 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种异步协作通信系统的自适应均衡算法,该算法结合了粒子群优化算法,对传统LMS算法进行了改进,实现步骤为:建立异步协作通信系统模型;获取接收信号;利用粒子群算法和LMS算法对均衡器抽头系数进行训练;重复第二步和第三步直到达到规定的训练次数。本发明和传统LMS算法相比,在训练阶段有着更好的收敛性能;在检测阶段信噪比足够高时有着更好的误比特率性能。用于无线通信领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 异步 协作 通信 系统 自适应 均衡 算法 | ||
【主权项】:
1.一种异步协作通信系统的自适应均衡算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立异步协作通信系统模型,该模型包括1个源节点,1个目的节点,2个中继节点,每个节点装配一根天线,系统采用循环前缀来消除块间干扰;步骤2:获取接收信号r=Hs+υ,其中s为发送信号,是长度为k的列向量,H为信道矩阵,其维度为k×k,υ为加性高斯白噪声;步骤3:利用粒子群算法和LMS算法对均衡器抽头系数w进行训练,其中w是长度为k的行向量;步骤4:重复步骤2和步骤3,直到达到规定的训练次数。
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