[发明专利]一种宫颈癌切片识别方法在审
申请号: | 201810230790.0 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108345871A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;龙希 | 申请(专利权)人: | 宁波江丰生物信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 315400 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供了一种宫颈癌切片识别方法,其中,根据预先准备的关联于宫颈癌切片的训练样本预先训练形成一宫颈癌识别模型,还包括以下步骤:获取一待识别的病理切片图像;通过所述宫颈癌识别模型对所述病理切片图像进行识别,并输出识别结果;所述识别结果中包括所述病理切片图像中的宫颈癌细胞的数量以及所处的位置;有益效果:可快速地对宫颈癌图像中的疑似宫颈癌细胞进行定位,有效减少冗余信息,减少了识别过程中的工作量;还可代替传统人工目视方式对数字宫颈癌图像进行统计,辅助人工诊断过程,大大提升人工诊断效率。 | ||
搜索关键词: | 宫颈癌 图像 病理切片 切片 宫颈癌细胞 传统人工 辅助人工 人工诊断 冗余信息 输出识别 训练样本 有效减少 目视 工作量 关联 诊断 统计 | ||
【主权项】:
1.一种宫颈癌切片识别方法,其特征在于,根据预先准备的关联于宫颈癌切片的训练样本预先训练形成一宫颈癌识别模型,还包括以下步骤:步骤S1、获取一待识别的病理切片图像;步骤S2、通过所述宫颈癌识别模型对所述病理切片图像进行识别,并输出识别结果;所述识别结果中包括所述病理切片图像中的宫颈癌细胞的数量以及所处的位置。
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