[发明专利]一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的方法及系统在审
| 申请号： | 201810231526.9 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108655028A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 许守平;侯朝勇;惠东;胡娟;汪奂伶;渠展展;沈进冉;范红家;程法民;解玖霞 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网山东省电力公司东营供电公司 |
| 主分类号： | B07C5/344 | 分类号： | B07C5/344;G06F17/30;G06N7/02 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭一斐 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的方法，所述方法包括：对待分类的电池分别进行充电和放电状态下的动态阻抗测试，获取所述多个电池在充电和放电状态下的动态阻抗测试曲线；在所述动态阻抗测试曲线中，选择每个电池的动态阻抗测试的多个采样点；利用所述每个电池的动态阻抗测试的多个采样点，建立多个分类因子的原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行归一化处理，获取初始化后的数据矩阵；基于所述初始化后的数据矩阵，选取多个分类因子中的一个分类因子作为主分类因子，利用模糊聚类算法，建立所述主分类因子的相似性函数，对待分类的电池进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 动态阻抗 电池 分类因子 分类 均值聚类算法 原始数据矩阵 充电和放电 测试曲线 数据矩阵 采样点 初始化 测试 模糊聚类算法 归一化处理 相似性函数 模糊 多个电池 主分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的方法，所述方法包括：对待分类的电池分别进行充电和放电状态下的动态阻抗测试，获取所述多个电池在充电和放电状态下的动态阻抗测试曲线；在所述动态阻抗测试曲线中，选择每个电池的动态阻抗测试的多个采样点；利用所述每个电池的动态阻抗测试的多个采样点，建立多个分类因子的原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行归一化处理，获取初始化后的数据矩阵；基于所述初始化后的数据矩阵，选取多个分类因子中的一个分类因子作为主分类因子，利用模糊聚类算法，建立所述主分类因子的相似性函数，对待分类的电池进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网山东省电力公司东营供电公司，未经中国电力科学研究院有限公司;国家电网公司;国网山东省电力公司东营供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810231526.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种色选机上的杂质识别剔除结构
- 下一篇：一种自动化测试系统
