[发明专利]基于小波变换的高质量声音变换方法

摘要

本发明针对传统实时变声算法如WSOLA算法等复杂度高、实时性差和转换语音质量低的问题，提出了基于小波变换的高质量声音变换方法。首先运用重采样的方法对原始语音信号先进行变调处理，变调后的语音信号时长会发生改变。然后对变调后的语音信号进行预加重、分帧和加窗处理。接着通过小波变换的方法获得当前帧的语音特征。根据该特征，对语音信号的转折部分做出检测与确定，通过保留转折区语音信号不变的方式提高语音信号的感知度。最后，为了提高语音转换的实时性，采用了点采样的方式进行语音规整完成语音转换。

主权项

1.基于小波变换的高质量声音变换方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于重采样的语音变调处理，通过上采样和下采样的方法实现对原始语音信号的变调处理；步骤2，对变调后的信号进行预加重、分帧和加窗处理，然后进行离散小波变换，并将各阶结果进行FFT运算，运算后的结果进行频率合成并通过Mel滤波器组，最后进行DCT变换得到帧的语音特征；步骤3，根据人声的语音特点，选取适当阈值，根据步骤2得到的帧特征对当前帧进行分类，如果为语音转折区则直接合成输出，否则进入步骤4；步骤4，点采样法快速寻找当前帧领域内最相似的帧P，搜索最相似帧P时在原始语音信号的τ(Lk)(Lk＝kL，τ(Lk)＝αLk)采样点处的邻域[‑Δmax,Δmax]内移动，以点采样的方式寻找与分解后的第k帧信号波形最大相关的波形得到最相似帧P，然后叠加至输出序列完成语音转换。