[发明专利]基于深度学习的危险物识别系统

摘要

本发明公开一种基于深度学习危险物识别系统，应用于智能视频技术领域，通过安装在监控区域中不同地点的视频前端设备实时采集流信息，将图像流传送至后台服务器，服务器根据余弦训练的深度学习算法对采集到的图像进行分析，得出是否存在危险物的判断结果；当判断存在危险物，则向终端反馈危险物对应的设备信息；终端提示并预警；本发明通过将智能危险物识别平台布置在视频监控系统的后台，无需对已经建成的视频监控系统进行改造或拆除重建，能够最大化保护的降低危险物识别成本；并且通过本发明的系统可以大量节省人力成本；本发明的图像处理可实现毫秒级的速度，为危险物识别以及预警处理提高了效率。

主权项

1.基于深度学习的危险物识别系统，其特征在于，包括：视频前端设备、分发服务器、算法分析服务器、资源服务器、数据库和FTP服务器、客户端；所述视频前端设备实时采集视频图像信息；采集的视频图像信息经分发服务器进行中转，传送至算法分析服务器；所述算法分析服务器对采集的视频流信息进行分析处理，当检测到存在危险物时，将危险物对应的经算法分析服务器进行分析处理后的视频流信息存储到FTP服务器，并将存储在FTP服务器的存储路径保存到数据库，最后客户端通过应用服务器获取危险物所对应视频流信息存储在存储服务器上的路径，通过访问FTP服务器获取危险物的视频信息并进行展示。