[发明专利]一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方法

摘要

本发明涉及一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方法，属于数据处理技术领域。首先从消费者构面、卖家和第三方平台构面、产品构面建立适用于消费者网购风险评价指标模型；将上述三个构面中包含的多个评价指标维度按照评价指标属性分层归类构成一个包括多个层次的从不同视角反映体系性能的完整评估决策架构；基于解析结构模型来刻画各指标间错综复杂的联系，运用层次分析法对指标赋予相应权重，再运用改进的多指标投影决策法对消费者网购的风险进行科学有效的评估。本发明确了指标的完整性、科学性、有效性，解决目前存在的消费者网购风险评价指标体系构建验证不足、评价效果和实例验证欠缺以及组合评价中权重评价较少等问题。

主权项

1.一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方法，其特征在于：步骤1：建立消费者网络风险评价指标集，总体指标包括3个一级指标：消费者、网络卖家和第三方平台、所购产品；每个一级指标下有一组二级指标，3个一级指标下共有13个二级指标；所采用的评价指标模型如下所示：消费者，其下的二级指标有：隐私风险、维权风险、社会风险、心理风险、金融风险、身体风险；网络卖家和第三方平台，其下的二级指标有：交付风险、支付风险、服务风险、时间风险、来源风险；所购产品，其下的二级指标有：绩效风险、质量风险；步骤2：将评价指标体系集中指标属性分层归类构成一个包括有消费者、网络卖家和第三方平台、所购产品三个层次的评估构架，从而从不同视角反映被评估对象的整体性；三个层次分别为A消费者、B网络卖家和第三方平台、C所购产品；其中，A消费者构面包括：隐私风险(A1)、维权风险(A2)、社会风险(A3)、心理风险(A4)、金融风险(A5)、身体风险(A6)；B网络卖家和第三方平台构面包括：交付风险(B1)、支付风险(B2)、服务风险(B3)、时间风险(B4)、来源风险(B5)；C所购产品构面包括：绩效风险(C1)、质量风险(C2)；步骤3：评价指标的筛选，利用解释结构模型(ISM)对各指标进行相关性检验来获取指标之间的逻辑关系，再深入的判断指标之间具体存在直接还是间接关系，对系统各指标的相互逻辑关系有一个直观、清晰的认识，再计算各级指标之间以及总体指标之间的相关系数和显著性水平，剔除不满足要求的评价指标；步骤4：消费者风险预警指标体系权重的AHP分析：在步骤3构建出来的一个复杂的四级结构模型的基础上运用层次分析法，对各级指标进行定量分析，将原先以主观判断为主的定性分析进行量化，对各个指标赋予相应权重，通过数值来显示各级指标的轻重差异；步骤5：根据步骤4第二层结构中直接影响消费者网购状况的五个关键指标：时间风险、隐私风险、心理风险、服务风险、财务风险，作为评估消费者网购风险的指标，对每一组别五个指标进行归一化处理并求得处理后各项指标的平均值，根据多指标投影决策法确定决策方案的正、负理想点、贴近度，最后根据决策方案的值的大小确定各方案风险程度以及对风险程度进行排序，以确定他们的风险程度。