[发明专利]基于图像识别的发票倾斜检测及几何校正方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的发票倾斜检测及几何校正方法，其以检测发票图像的倾斜角度为目标。首先利用图像采集设备采集发票图像，接着对采集的发票图像进行灰度处理，得到灰度图像。再将灰度图像转化为二值图像，然后利用Sobel算子对发票的二值图像进行边缘检测，得到发票的边缘图像。最后对发票的边缘图像采用Hough变换，检测出发票中最长的直线，计算出发票倾斜角，旋转发票图像得到校正好的发票图像。本发明引入图像处理领域的Sobel算子以及Hough变换，能准确检测出发票图像的倾斜角度，根据该倾斜角度对发票进行几何校正；解决了发票识别中因发票存在倾斜而无法正常识别的问题，能适用于多种不同类别的发票，在智能财务报销中拥有较高的应用价值。

主权项

1.基于图像识别的发票倾斜检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，将发票放置于纯色无条纹的背景上，通过图像采集设备采集发票图像A；步骤2，对步骤一采集到的图像A进行灰度处理，得到灰度图像B；步骤3，将步骤二得到的灰度图像B进行二值化处理，得到二值图像BW；步骤4，采用Sobel边缘检测算子对步骤三得到的二值图像BW进行滤波，检测并提取出二值图像BW的边缘线，并强化发票边缘线、平滑抑制图像中噪声，得到边缘图像C；步骤5，对步骤四得到的边缘图像C使用Hough变换检测出发票的倾斜角。