[发明专利]一种基于网络风险熵差的谣言风险评估方法

摘要

本发明公开了基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括：S1、对待评估的网络平台建立基于SIR模型的谣言传播模型；S2、基于谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及传播时间；S3、在网络结构中模拟谣言的正向传播过程，以得到当前时刻网络中的各个节点处于不同状态的概率；S4、根据当前时刻各个节点处于不同状态的概率，计算当前时刻网络最大风险熵和最小风险熵；S5、利用当前时刻网络的最大风险熵和最小风险熵，计算当前时刻的网络风险熵；S6、根据网络当前时刻和前一时刻的网络风险熵计算网络风险熵差，并根据网络风险熵差评估当前时刻谣言对网络平台造成的潜在风险。本发明能够定量地、准确地实时评估谣言对网络造成的风险。

主权项

1.一种基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括以下步骤：S1、对待评估的网络平台，建立基于SIR模型的谣言传播模型；S2、基于所述谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及其传播时间；所述网络结构包括多个网络节点，每个节点代表一个网络用户；S3、根据步骤S2确定的谣言源及其传播时间，在所述网络结构中模拟谣言的正向传播过程，以得到当前时刻所述网络结构中的各个节点处于不同状态的概率；其中，节点的所述状态包括三种：易感染状态、感染状态和恢复状态；S4、根据当前时刻所述各个节点处于不同状态的概率，计算当前时刻所述网络结构的最大风险熵和最小风险熵；S5、利用当前时刻所述网络结构的所述最大风险熵和所述最小风险熵，计算当前时刻所述网络结构的网络风险熵；S6、根据所述网络结构当前时刻的网络风险熵和当前时刻的前一时刻的网络风险熵，计算所述网络结构的网络风险熵差，并根据所述网络风险熵差评估当前时刻谣言对所述网络平台造成的潜在风险。