[发明专利]一种用于维修的多变元网络数据可视化方法

摘要

本发明公开了一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，包括以下步骤：S1：首先对数据库的关系表、xml文件和数据文件进行记录，作为原始维修数据，S2：S1中所述的原始维修数据依次经过数据清洗、数据抽取和数据修复的转换，最终形成视情维修数据库。本发明基于信息可视化技术，原始维修数据依次进行对应分析技术自动量化分类处理、多变元数据矩阵化处理、低秩矩阵逼近处理、噪声处理、网络边布局和图元绘制，使得数据的可视化，有利于专家做出科学合理的决策。

主权项

1.一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：首先对数据库的关系表、xml文件和数据文件进行记录，作为原始维修数据；S2：S1中所述的原始维修数据依次经过数据清洗、数据抽取和数据修复的转换，最终形成视情维修数据库：S3：从S2中所述的视情维修数据库中进行抽取规范化的多变元网络边数据表和多变元网络节点数据表，然后将所抽取的多变元网络边数据表和多变元网络节点数据表使用对应分析技术自动量化分类单元进行处理；S4：S3中所述的对应分析技术自动量化分类单元采用对应分析技术，首先对多变元网络节点数据表中的数值型变元进行分类化处理，然后应用聚类技术依据每一个数值型变元在多变元网络节点数据表中的所有多变元节点记录进行聚类，最后自动根据不同聚类实现对数值型变元的分类化；S5：S4中所述的分类化后的数值型变元进行多变元数据矩阵化处理，得到视情维修变元特征矩阵；S6：S5中所述的视情维修变元特征矩阵进行刻画视情维修变元的时间特征二元关系，然后利用低秩矩阵逼近的方法，来实现视情维修变元在高频时进行时变特征提取和噪声处理；S7：S6中经过时变特征提取和噪声处理后的视情维修变元进行网络边布局；S8：S7中经过网络边布局后的视情维修变元使用catmull‑rom样条曲线与Bezier曲线进行绘制平滑的网络边，然后对多变元节点的颜色及代表图元进行定义，得到直观的视图；S9：专家利用通用交互技术来对S8中所述的视图来制定有效的视情维修方案；S10：保障部队根据S9中所述的视情维修方案对装备进行维修。