[发明专利]一种试卷分数自动统计方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810244952.6 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108509988B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 赵运基;张海波;张新良;李新伟;仝兆景 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙) 44649 | 代理人： | 孔德超 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种试卷分数自动统计方法，包括以下步骤：对目标试卷进行图像采集，获取初始图像；对所述初始图像进行拟合，以获取初始图像中的目标数字区域图像；通过积分质心法对所述拟合图像进行分割，得到分割图像；获取双位手写数字识别算法模型LeNetT；依据单个手写数字识别算法模型LeNet‑5和双位手写数字识别算法模型LeNetT对每个分割图像进行识别，得到目标分数；对所述目标分数进行统计分析。本发明还公开了一种试卷分数自动统计、电子设备和计算机可读存储介质。本发明通过对试卷进行图像采集，进而自动识别各题分数，以实现对试卷分数的统计分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 试卷 分数 自动 统计 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种试卷分数自动统计方法，其特征在于，包括以下步骤：对目标试卷进行图像采集，获取初始图像；对所述初始图像进行拟合，以获取初始图像中的目标数字区域图像，所述目标数字区域图像为包括多个手写数字的拟合图像；通过积分质心法对所述拟合图像进行分割，得到分割图像，所述分割图像的个数为预设类别的数量；应用MNIST数据集作为训练样本，对单个手写数字识别算法模型LeNet‑5进行训练，获取双位手写数字识别算法模型LeNetT；依据单个手写数字识别算法模型LeNet‑5和双位手写数字识别算法模型LeNetT对每个分割图像进行识别，得到目标分数；将所述目标分数按照预设类别的顺序进行存储，并对所述目标分数进行统计分析。
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