[发明专利]一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201810258504.1 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110309691B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 谭莲芝;刘诗超;张肇勇;潘益伟;夏武 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/75;G06V10/762 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括对用户指定或关联的存储空间中的图像进行人脸检测，得到人脸图像；基于目标人脸识别模型对该人脸图像进行人脸识别，得到人脸特征；目标人脸识别模型以用户提供的标定有身份信息的人脸图像为训练样本，以通用人脸识别模型对训练样本中的人脸的身份信息的预测结果趋近于训练样本被标定的身份信息为训练目标，对通用人脸识别模型进行训练生成。本申请由用户标定身份信息的训练样本对通用人脸识别模型进行训练，使得所生成的目标人脸识别模型对该用户指定或关联的存储空间中的图像的人脸特征的识别结果更具区分性，进而提高了对图像管理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：对用户指定或关联的存储空间中的图像进行人脸检测，得到人脸图像；调用目标人脸识别模型，所述目标人脸识别模型以用户提供的标定有身份信息的人脸图像为训练样本，以通用人脸识别模型对所述训练样本中的人脸的身份信息的预测结果趋近于所述训练样本被标定的身份信息为训练目标，对所述通用人脸识别模型进行训练生成；基于所述目标人脸识别模型对所述图像中的人脸图像进行人脸识别，得到人脸特征。
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