[发明专利]基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法在审
申请号: | 201810258570.9 | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN108325094A | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 中科超精(安徽)科技有限公司 |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10 |
代理公司: | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法,在传统的放射治疗计划制定方法的基础上,使用基于人工智能的自动器官勾画方法,计算机根据不同病种,自动勾画常见的肿瘤靶区和周围危及器官,减少因为临床经验造成的勾画差异,并有效缩减勾画的时间;同时基于专家库信息根据不同病种实现放疗计划的自动设计,减少因为临床经验造成的放疗计划差异。通过上述方式,本发明根据人工智能和专家库的辅助,提高了放射治疗计划制定中感兴趣区域勾画的准确性,保证放射治疗计划制定中计划的有效性,从而显著减少了放射治疗计划制定的时间,减少了对经验的依赖,降低了传统放射治疗计划制定方法的局限性。 | ||
搜索关键词: | 放射治疗计划 人工智能 专家库 勾画 制定 放疗计划 临床经验 器官 感兴趣区域 肿瘤靶区 自动设计 传统的 计算机 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法,包括以下步骤:S1:获得定位图像:放疗医师根据患者的详细病情和检查资料确定患者的放疗原则后,由物理师和技师为患者进行CT扫描,获取患者的影像资料后传输至放射治疗计划系统;S2:基于人工智能的感兴趣区域勾画:导入放射治疗计划系统的患者CT影像数据,经过物理师的初步检查和处理后,由计算机基于人工智能方法完成患者的勾画信息,由医师确认并给出患者的放疗剂量处方;S3:基于专家库的放射治疗计划设计:完成感兴趣区域勾画后,物理师根据医师的放疗剂量处方要求,并基于有各类病例的勾画、计划模板库的专家库信息增加辅助计划优化的轮廓勾画,并设计放疗计划,再根据实际情况调整优化设置直至满足处方要求。
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