[发明专利]基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法有效
| 申请号： | 201810271269.1 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108683623B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 张政;马金全;王学成;彭华;童莉;王彬;吴微;孔德阳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L27/26 | 分类号： | H04L27/26;G01R23/16 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于通信技术领域，特别涉及一种基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，包含：设定采样频率，该采样频率为最低采样频率的N倍，其中，N不小于50；选取双稳态随机共振系统参数；针对经过双稳态随机共振系统的信号，计算倒谱和/或进行哈尔Haar小波变换，估计其实际子载波数。本发明在倒谱法及小波改进法基础上，利用随机共振方法对微弱OFDM信号进行增强，相比传统方法而言，增大输出的峰值，提升检测性能；降低信噪比门限，在信道环境恶劣的情况下发挥优势；提高估计精度；较大程度地提升了对OFDM信号子载波数估计的算法性能，在低信噪比的情况下凸显了一定的优势，具有更好的有效性和鲁棒性，为低信噪比条件下OFDM信号的信息恢复等起到重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 共振 微弱 ofdm 载波 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，其特征在于，包含如下步骤：A)设定采样频率，该采样频率为预先设定最低采样频率的N倍，其中，N不小于50；B)选取双稳态随机共振系统参数；C)针对经过双稳态随机共振系统的信号，估计其实际子载波数。
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