[发明专利]一种基于多属性编码及动态权重的图形匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于多属性编码及动态权重的图形匹配方法。输入两个待比较图形对象并各自转换为边属性邻接图，根据边属性邻接图中顶点与边的信息，分别对边属性邻接图中的各顶点进行包括基本属性和邻接属性在内的多属性编码，采用动态权重的方法层次化地计算边属性邻接图中每两个顶点之间的相似度，并存储形成顶点相似度映射矩阵，当顶点相似度映射矩阵的最大权匹配加权和最大时，可得到两个图形之间的相似距离及其对应边。本发明综合考虑了图形边的自身基本属性及其邻接属性，并根据其各自特点进行编码及相似度计算，不仅提高了图形匹配的稳定性和可靠性，也扩大了其适用范围。

主权项

1.基于多属性编码及动态权重的图形匹配方法，其特征在于方法包括以下步骤：(1)输入两个待比较图形对象P1、P2并各自转换为边属性邻接图G1、G2，边属性邻接图G1、G2各自具有顶点集合V1、V2以及边集合E1和E2，顶点集合V1、V2中的每个顶点附带保存有待比较图形对象中边的几何类型和相对长度信息，边集合E1和E2中的每个边附带保存有待比较图形对象中边与边之间的邻接信息；(2)根据边属性邻接图G1、G2中顶点与边的信息，分别对边属性邻接图G1、G2中的各顶点进行边属性编码；(3)计算边属性邻接图G1和G2中每两个顶点之间的相似度，并将相似度结果作为顶点匹配权重存储在顶点相似度映射矩阵SM(G1,G2)中；(4)利用最大权完美匹配Kuhn‑Munkres算法计算相似度映射矩阵SM(G1,G2)的最大权匹配加权和SM(G1,G2)max，采用以下公式计算得到两个待比较图形对象P1、P2的相似距离S(P1,P2)：其中，V1、V2分别表示边属性邻接图G1、G2各自的顶点集合，|V1|、|V2|分别表示边属性邻接图G1、G2各自的顶点集合中的顶点总数量。