[发明专利]一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法在审
申请号: | 201810283606.9 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108596443A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 刘红燕;周瑶;陈灿;程鹏;祁俊威;李德俊;皮霄林;张颖;周婉华;张永仪;刘炜 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/30;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘瑶云 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及交互通信的技术领域,更具体地,涉及一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法,包括建立模型的步骤、计算信用评价得分的步骤、划定所述信用等级的步骤以及匹配服务策略的步骤。本发明通过建立信用评价模型,确定信用评价得分与信用考核指标之间的对应关系;并根据输入的信用考核指标计算得到信用评价得分,根据评价得分划定对应的信用等级。根据信用等级采取不同的服务原则以及服务策略,在鼓励用户的守信行为的同时有效预防及规避电费回收风险。 | ||
搜索关键词: | 信用 信用评价 多维度数据 等级评价 服务策略 考核指标 用电客户 电费回收 服务原则 建立模型 交互通信 有效预防 匹配 | ||
【主权项】:
1.一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1. 基于调研得到的多维度数据建立信用评价模型,修正信用评价模型,确定信用评价得分与信用考核指标之间的对应关系;S2. 获取信用考核指标数据并输入步骤S1中所述的信用评价模型进行分析计算得到信用评价得分K;S3. 采用高斯分布设定信用评价得分与信用等级的对应关系,确定步骤S2中所述的信用评价得分K所属的信用等级;S4. 对步骤S2中所述的信用评价得分和步骤S3中所述的信用等级进行审查后将划定的信用等级的结果输出;S5. 根据步骤S4输出的信用等级的结果匹配服务策略。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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