[发明专利]一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法在审

专利信息
申请号: 201810283606.9 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108596443A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 刘红燕;周瑶;陈灿;程鹏;祁俊威;李德俊;皮霄林;张颖;周婉华;张永仪;刘炜 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及交互通信的技术领域,更具体地,涉及一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法,包括建立模型的步骤、计算信用评价得分的步骤、划定所述信用等级的步骤以及匹配服务策略的步骤。本发明通过建立信用评价模型,确定信用评价得分与信用考核指标之间的对应关系;并根据输入的信用考核指标计算得到信用评价得分,根据评价得分划定对应的信用等级。根据信用等级采取不同的服务原则以及服务策略,在鼓励用户的守信行为的同时有效预防及规避电费回收风险。
搜索关键词: 信用 信用评价 多维度数据 等级评价 服务策略 考核指标 用电客户 电费回收 服务原则 建立模型 交互通信 有效预防 匹配
【主权项】:
1.一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S1. 基于调研得到的多维度数据建立信用评价模型,修正信用评价模型,确定信用评价得分与信用考核指标之间的对应关系;S2. 获取信用考核指标数据并输入步骤S1中所述的信用评价模型进行分析计算得到信用评价得分K;S3. 采用高斯分布设定信用评价得分与信用等级的对应关系,确定步骤S2中所述的信用评价得分K所属的信用等级;S4. 对步骤S2中所述的信用评价得分和步骤S3中所述的信用等级进行审查后将划定的信用等级的结果输出;S5. 根据步骤S4输出的信用等级的结果匹配服务策略。
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