[发明专利]一种神经网络的池化层加速运算的电路有效
| 申请号： | 201810284999.5 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108763612B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 韩军;蔡宇杰;曾晓洋 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F30/39 | 分类号： | G06F30/39;G06F30/27;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于集成电路设计技术领域，具体为一种一种神经网络的池化层加速运算的方法与电路。本发明是将二维的池化运算分解为两次一维池化运算：宽度方向一维池化运算与高度方向一维池化运算；电路结构包括五部分：用于图层分割与数据读取的图层分割模块、用于进行宽度方向的池化运算的横向池化运算模块、用于进行高度方向的池化运算的纵向池化运算模块以及负责数据回写的输出控制模块。本发明相比传统方法减少了运算量；该电路中所有的模块均是对数据流进行处理，因此不需要过多的片上缓存来存储临时结果，节省了芯片面积。同时，电路使用脉动阵列结构，使每个时钟周期所有的硬件单元都处于工作状态，提高了硬件单元使用率，从而提高了电路的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 池化层 加速 运算 电路 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络池化层加速运算的方法，其特征在于，是将二维的池化运算分解为两次一维池化运算：宽度方向一维池化运算与高度方向一维池化运算。
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