[发明专利]分像素插值方法、系统、计算机设备和介质有效
| 申请号： | 201810294119.2 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110324635B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 刘家瑛;夏思烽;杨文瀚;胡越予;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/523 | 分类号： | H04N19/523;H04N19/59 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分像素插值方法、系统、计算机设备和介质。其中，一种分像素插值方法，包括：对训练集中的每一张原始图像进行处理，得到整像素块和分像素块；将整像素块前向传播到卷积神经网络，得到分像素块的预测值；计算分像素块的预测值与分像素块的均方差；将均方差反向传播到卷积神经网络，以更新卷积神经网络各层的权值，循环迭代直至卷积神经网络收敛，得到分像素插值网络。通过本发明的技术方案，实现了通过单一网络即可插值出属于不同分像素位的参考块，并使得视频压缩的性能得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 像素 方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种分像素插值方法，其特征在于，包括：对训练集中的每一张原始图像进行处理，得到整像素块和分像素块；将所述整像素块前向传播到卷积神经网络，得到所述分像素块的预测值；计算所述分像素块的预测值与所述分像素块的均方差；将所述均方差反向传播到所述卷积神经网络，以更新所述卷积神经网络各层的权值，循环迭代直至所述卷积神经网络收敛，得到分像素插值网络。
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