[发明专利]基于多超声波传感器的局部放电非线性模型转换求解与优化方法有效
| 申请号： | 201810297996.5 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108536648B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 尹柏强;何怡刚;张慧;李兵;何鎏璐 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F17/12 | 分类号： | G06F17/12;G06K9/62;G01R31/12 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣;杨晓燕 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于多超声波传感器的局部放电非线性模型转换求解与优化方法，包括以下步骤：(1)在变压器内建立空间直角坐标系，设置各超声波传感器位置；(2)基于到达时间定位法建立定位模型，得到求解局部放电源位置的非线性定位方程组；(3)通过消除二阶项将非线性定位方程组转换为线性方程组；(4)得到局部放电源坐标的多样本初值；(5)筛选得到有效的多样本初值；(6)采用改进的K‑means算法对有效的多样本初值进行聚类处理；(7)选取聚类元素最多的类，对该类元素求平均值，最终确定最优局部放电源坐标。本发明有效解决目前非线性模型求解时出现的迭代算法的选择困难、迭代不收敛、运算时间长、对到时误差敏感等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 超声波传感器 局部 放电 非线性 模型 转换 求解 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多超声波传感器的局部放电非线性模型转换求解与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在变压器内建立空间直角坐标系，设置各超声波传感器位置；(2)基于到达时间定位法建立定位模型，得到求解局部放电源位置的非线性定位方程组；(3)通过消除二阶项将非线性定位方程组转换为线性方程组；(4)获取超声波从局部放电源到达各超声波传感器的时间，将超声波从局部放电源到达各超声波传感器的时间和各传感器坐标代入线性方程组并求解，得到局部放电源坐标的多样本初值；(5)将多样本初值进行筛选，去除不合理的数据，得到有效的多样本初值；(6)采用改进的K‑means算法对有效的多样本初值进行聚类处理；(7)选取聚类元素最多的类，对该类元素求平均值，最终确定最优的局部放电源坐标。
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