[发明专利]一种阵列误差条件下的互质阵列DOA估计新方法

摘要

本发明在阵列误差条件下对互质阵列进行DOA估计。当存在阵列误差时，互质阵列作为一种新型阵列，其DOA估计精度会降低，而相关研究却少之又少。在这样的背景下，本发明着重解决阵列误差条件下互质阵列的DOA估计问题，主要进行了以下工作：1)提出了阵列误差存在时互质阵列的一般信号模型，该模型能够将误差参数分离出来。2)提出了基于Bessel先验的稀疏贝叶斯模型进行阵列误差条件下的互质阵列DOA估计。3)针对网格失配问题，提出了互质阵列的网格失配求根算法。经过一系列仿真和分析，可以看出本发明提出的算法在采样点和信噪比不变的情况下，拥有更高的精度和准确率。

主权项

1.本发明在阵列误差条件下对互质阵列进行DOA估计。通常将阵列误差分为阵元耦合误差、幅相误差和阵元位置误差三种，当存在阵列误差时，常规DOA估计算法的性能将会受到影响，导致DOA估计精度降低，而互质阵列作为一种新型阵列，阵列误差条件下互质阵列的DOA估计研究更是少之又少。在这样的背景下，本发明着重解决阵列误差条件下互质阵列的DOA估计问题，旨在提高阵列误差条件下互质阵列的DOA估计能力。本发明主要进行以下工作：1)提出了阵列误差存在时互质阵列的一般信号模型，该模型能够将误差参数分离出来，便于进行后续处理，本发在SBAC算法中一般模型的基础上针对互质阵列的特点进行了扩展。2)提出了基于Bessel先验的稀疏贝叶斯模型进行阵列误差条件下的互质阵列DOA估计，将Bessel先验稀疏贝叶斯模型应用到了互质阵列误差校正DOA估计问题当中。3)针对网格失配问题，为降低模型复杂度，提出了互质阵列的网格失配求根算法，该方法可适用于更为稀疏的网格，并且运算复杂度更低。本发明针对互质阵列的结构特点，进行了网格失配求根处理方法的改进升级。