[发明专利]一种虚假消息的识别方法及其设备有效
申请号: | 201810309691.1 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108830630B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 王健宗;黄章成;吴天博;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F40/205 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 陈宇 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种虚假消息的识别方法及其设备,包括:获取包含目标消息的多个载体文本,以及各个载体文本的传播路径;基于载体文本以及传播用户的标识,得到各个载体文本的文本矩阵;将各个文本矩阵导入至预设的特征向量计算模型,得到目标消息的文本特征向量;根据所有载体文本的传播路径,生成关于目标消息的用户传播矩阵;将用户传播矩阵导入到预设的用户特征计算模型,得到目标消息对应的用户传播特征向量;根据用户传播特征向量以及文本特征向量,计算目标消息的真伪指数;若在预设的虚假指数范围内,则识别所述目标消息为虚假消息。本发明无需人工调研取证,减少人工成本及调查的时间,提高虚假消息识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 虚假 消息 识别 方法 及其 设备 | ||
【主权项】:
1.一种虚假消息的识别方法,其特征在于,包括:获取包含目标消息的多个载体文本,以及各个所述载体文本的传播路径;所述传播路径包括传播所述载体文本的传播用户的标识;基于所述载体文本以及所述传播用户的标识,得到各个所述载体文本的文本矩阵;将各个所述文本矩阵导入至预设的特征向量计算模型,得到所述目标消息的文本特征向量;根据所有所述载体文本的传播路径,生成关于所述目标消息的用户传播矩阵;所述用户传播矩阵中包含的各元素具体为每个所述传播用户传播的载体文本的个数;将所述用户传播矩阵导入到预设的用户特征计算模型,得到所述目标消息对应的用户传播特征向量;根据所述用户传播特征向量以及所述文本特征向量,计算所述目标消息的真伪指数;若所述真伪指数在预设的虚假指数范围内,则识别所述目标消息为虚假消息。
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