[发明专利]非线性混合效应模型统一标准形式及应用在审

专利信息
申请号: 201810314718.6 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108664451A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 符利勇;唐守正;雷相东;段光爽 申请(专利权)人: 中国林业科学研究院资源信息研究所
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 宋涛
地址: 100091 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种非线性混合效应模型统一标准形式及应用,该模型是在样本的N个观测值中,研究的问题涉及到m个分类变量,分别是V1,…,Vm,每个分类变量的等级个数记为c1,…,cm,对分类变量取值完全相同的观测点归为一类,称为一个对象,全部对象用集合Θ表示,Θ中总对象个数为M,设第i个对象对应的分类变量的值为向量ζi(ξi∈Θ),例如ξi=(v1,…,vm),并且设第i个对象所含的观测点记为ni,每个观测点的下标是i,j(j=1,…,ni),用Ω记产生随机效应的变量(随机构造变量)集合,它的元素是变量(产生主效应)或变量乘积(产生交互作用或相嵌效应),例如,Ω=(V1,V2,V1*V2),设某个随机构造变量为E(E∈Ω),它的等级数等于E所涉及的分类变量等级个数的乘积,记为ME,表示构造变量E在第i个对象上附加的随机效应。
搜索关键词: 分类变量 观测点 非线性混合 随机构造 随机效应 统一标准 效应模型 集合 构造变量 交互作用 等级数 向量 样本 应用 观测 研究
【主权项】:
1.一种非线性混合效应模型统一标准形式及应用,其特征在于,该模型是在在样本的N个观测值中,研究的问题涉及到m个分类变量,分别是V1,...,Vm,每个分类变量的等级个数记为c1,...,cm,对分类变量取值完全相同的观测点归为一类,称为一个对象,全部对象用集合Θ表示,Θ中总对象个数为M,设第i个对象对应的分类变量的值为向量ζii∈Θ),例如ξi=(v1,...,vm),并且设第i个对象所含的观测点记为ni,每个观测点的下标是i,j(j=1,...,ni),用Ω记产生随机效应的变量(随机构造变量)集合,它的元素是变量(产生主效应)或变量乘积(产生交互作用或相嵌效应),例如,Ω=(V1,V2,V1*V2),设某个随机构造变量为E(E∈Ω),它的等级数等于E所涉及的分类变量等级个数的乘积,记为ME表示构造变量E在第i个对象上附加的随机效应,非线性混合效应模型的标准形式是:其中,yij和υij分别为第i个对象第j次观测的1维因变量值和s维自变量值,φi是p维形式参数向量,β为p0×1维固定效应参数向量,是构造变量E在第i个对象上产生的q(E)×1维随机效应参数向量,ψ(E)的协方差矩阵,对于不同的E∈Ω,相互独立,Ai分别是β和的设计矩阵,εij为误差项,对于不同的jεij相互独立,同时还假定εij与所有相互独立,当各种随机效应参数和εij都服从正态分布时,模型(3)称为正态NLMEMs。
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