[发明专利]基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法

摘要

本发明涉及基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法，属于视频编码领域。在时间域上，通过H.265编码中的运动矢量的强度判断人眼感兴趣区域；在空间域上，通过H.265的编码单元划分深度判断人眼感兴趣区域。属于人眼感兴趣区域的地方，进行标准的样点自适应补偿；属于人眼不太感兴趣但划分深度适中的区域，只计算样点自适应补偿的边界补偿模式；属于人眼不人眼感兴趣区域，不进行样点自适应补偿。本发明有效的改善了现有样点自适应补偿算法优化只考虑了空间域特性的问题。利用时域和空间域信息，结合人类视觉系统特性，实现了基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿算法优化，提高了编码效率。

主权项

1.基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：获取当前编码单元LCU(Largest Coding Unit)视频帧的帧类型；S2：如果判断为I帧，获取当前LCU的划分深度Depth的值，然后判断是否在人眼感兴趣区域：如果Depth＝0说明不在人眼感兴趣区域，直接进入下一个LCU；如果Depth≥2说明在人眼感兴趣区域，LCU采用标准样点自适应补偿技术(SampleAdaptive Offset，SAO)处理，获得最优补偿值；否则，LCU进行简化SAO处理，获得相对最优值；S3：如果判断为P帧，获取当前LCU的运动矢量θ参数和深度Depth的值，然后判断是否在人眼感兴趣区域：如果Depth＝0说明不在人眼感兴趣区域，直接进入下一个LCU；如果Depth＝3，说明在人眼感兴趣区域，LCU采用标准SAO处理，获得补偿值；如果2≥Depth≥1且θ>α时，说明也在人眼感兴趣区域，进行标准SAO处理；如果2≥Depth≥1且θ<α时，进行简化SAO处理，获得相对最优补偿值；参数α用于判断该LCU的MV是否属于人眼感兴趣区域，θ>α则属于人眼感兴趣区域，否则不属于；S4：重复步骤S1‑S3，直到完成最后一个LCU为止。