[发明专利]疾病异常数据检测方法及装置、计算机装置及存储介质

摘要

一种疾病异常数据检测方法，所述方法包括：获取时间点0到时间点t的疾病监测数据，构成时间序列数据；选取时间窗大小w，针对时间点w至时间点t中的每个时间点i，计算所述时间点i对应的时间窗内疾病监测数据的均值和标准差；根据每个时间点i对应的时间窗内疾病监测数据的均值和标准差，计算所述时间点i对应的疾病监测数据的moving‑zscore值，得到mz列表；根据所述mz列表确定所述时间序列数据的异常值阈值；若时间点i对应的疾病监测数据的moving‑zscore值大于所述异常值阈值，则所述时间点i对应的疾病监测数据为异常值。本发明还提供一种疾病异常数据检测装置、计算机装置及可读存储介质。本发明可以实现高效准确的疾病监测数据异常检测。

主权项

1.一种疾病异常数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取时间点0到时间点t的疾病监测数据，构成时间序列数据X，X＝[x0,x1,x2,…,xt]；选取时间窗大小w，针对时间点w至时间点t中的每个时间点i，计算所述时间点i对应的时间窗内疾病监测数据的均值μi和标准差σi，所述时间点i对应的时间窗的大小为w，i＝w,w+1,…,t；根据每个时间点i对应的时间窗内疾病监测数据的均值μi和标准差σi，计算所述时间点i对应的疾病监测数据xi的moving‑zscore值mzi,得到mz列表[mzw,mzw+1,mzw+2,…,mzt]，其中根据所述mz列表确定所述时间序列数据X的异常值阈值；判断时间点i对应的疾病监测数据xi的moving‑zscore值是否大于所述异常值阈值，若时间点i对应的疾病监测数据xi的moving‑zscore值大于所述异常值阈值，则所述时间点i对应的疾病监测数据xi为异常值。