[发明专利]一种电视台标检测识别方法在审

专利信息
申请号: 201810324448.7 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108509953A 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 王康;王俊涛;刘宇;李峰岳;王明良;曲宝珠;王运侠;邓曦 申请(专利权)人: 南京烽火天地通信科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 杨海军
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种电视台标检测识别方法,属于图像检测识别技术领域。该方法包括如下步骤:(1)收集台标图片样本,并标注图片相应的台标位置,将目标检测各帧图像作尺寸归一化处理;(2)设置TB‑Net网络训练的学习率、迭代次数等参数;(3)将归一化后的图像送入TB‑Net网络进行训练,提取图像的初级特征和抽象特征,并送入位置回归和分类层,训练后得到最佳台标检测模型;(4)测试程序加载台标检测模型和网络,将待检测的图片送入网络,并输出该帧图像是否包含台标及台标所在位置。本发明可以更加精确的检测视频图片中的台标,提高台标识别的准确率。
搜索关键词: 台标 检测 台标检测 帧图像 送入 测试程序加载 尺寸归一化 抽象特征 初级特征 目标检测 视频图片 送入位置 提取图像 图片样本 图像检测 网络训练 网络 归一化 收集台 电视台 准确率 迭代 标注 图像 输出 分类 回归 图片 学习
【主权项】:
1.一种电视台标检测识别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)收集台标图片样本,并标注图片相应的台标位置,将目标检测各帧图像作尺寸归一化处理;(2)设置TB‑Net网络训练的学习率、迭代次数相关参数;(3)将归一化后的图像送入TB‑Net网络进行训练,提取图像的初级特征和抽象特征,并送入位置回归和分类层,训练后得到最佳台标检测模型;(4)测试程序加载台标检测模型和网络,将待检测的图片送入网络,并输出该帧图像是否包含台标及台标所在位置。
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