[发明专利]一种深度数据获取方法及移动终端在审
| 申请号： | 201810326112.4 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108537836A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王智鹏 | 申请（专利权）人： | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50;H04N13/204;H04N13/257 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;安利霞 |
| 地址： | 523860 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种深度数据获取方法及移动终端，其中方法包括：获取所述移动终端的第一相位检测自动对焦PDAF摄像头采集到的图像的RGB数据；将所述图像的RGB数据作为目标算法的输入数据，通过所述目标算法计算得到对应的深度数据；其中，所述目标算法为通过对多组训练数据进行机器学习得到的算法，每组训练数据包括相同场景下的第一RGB数据以及第一深度数据。本发明实施例能够根据PDAF摄像头采集到的图像的RGB数据以及目标算法计算得到对应的深度数据，使得本发明实施例计算得到的深度数据更加接近于实际的深度数据，能够有效提高通过PDAF摄像头得到的深度数据的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度数据 移动终端 算法 摄像头采集 算法计算 训练数据 图像 摄像头 准确度 机器学习 相位检测 自动对焦 场景 | ||
【主权项】：
1.一种深度数据获取方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：获取所述移动终端第一相位检测自动对焦PDAF摄像头采集到的图像的RGB数据；将所述RGB数据作为目标算法的输入数据，通过所述目标算法计算得到对应的深度数据；其中，所述目标算法为通过对多组训练数据进行机器学习得到的算法，每组训练数据包括相同场景下的第一RGB数据以及第一深度数据。
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