[发明专利]基于加速退化数据统计分析的失效机理一致性辨识方法在审

专利信息
申请号: 201810326609.6 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108759895A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 王浩伟;刘萍 申请(专利权)人: 刘萍
主分类号: G01D21/00 分类号: G01D21/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 264003 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于加速退化数据统计分析的失效机理一致性辨识方法,属于可靠性工程领域,主要包括以下步骤:(1)将辨识失效机理一致性问题转换为辨识模型参数值一致性问题;(2)确定性能退化模型参数值的检验关系等式;(3)加速退化数据统计分析与模型参数值估计;(4)建立用于假设检验的F统计量;(5)确定F统计量的接收域;(6)辨识各应力水平下的模型参数值是否具有一致性;(7)辨识产品在各应力水平下的失效机理是否具有一致性。该方法为基于加速退化数据统计分析辨识产品失效机理的一致性提供了一种有用手段。
搜索关键词: 辨识 失效机理 退化数据 统计分析 一致性问题 应力水平 统计量 可靠性工程 辨识模型 关系等式 假设检验 数值估计 退化模型 接收域 确定性 转换 检验
【主权项】:
1.一种基于加速退化数据统计分析的失效机理一致性辨识方法,其特征在于,步骤一:基于加速系数不变原则,将辨识失效机理一致性问题转换为辨识模型参数值一致性问题;步骤二:确定性能退化模型参数值的检验关系等式;步骤三:加速退化数据统计分析与模型参数值估计;步骤四:建立用于假设检验的F统计量;步骤五:确定F统计量的接收域,在显著性水平为α时,接收域下限为Fα/2(M‑1,n‑M),接收域上限为F1‑α/2(M‑1,n‑M);步骤六:辨识各应力水平下的模型参数值是否具有一致性;步骤七:辨识产品在各应力水平下的失效机理是否具有一致性。
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