[发明专利]基于地形和夜晚灯光数据的极光观测候选区确定方法有效
申请号: | 201810328623.X | 申请日: | 2018-04-12 |
公开(公告)号: | CN108959347B | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 付东杰;苏奋振 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06T17/05 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 崔亚松 |
地址: | 100101 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于地形和夜晚灯光数据的极光观测候选区确定方法,包括以下步骤:对极光常年空间分布区域进行网格划分,取网格中心的坐标点为该网格内极光空间分布代表点;选取朝地磁极能够在地平线上看见极光的区域的数字高程模型数据,将其设定为潜在的极光观测区域;对所有的极光空间分布代表点进行视域计算,得到初步极光观测候选区;利用观测时间对应的年度夜晚灯光卫星遥感数据,选取灯光强度最弱的区域,并与初步极光观测候选区进行叠加分析,得到最终极光观测候选区。本发明考虑了地形起伏和人类活动带来的灯光污染对极光观测的影响,可以获得更准确的极光观测候选区域。 | ||
搜索关键词: | 基于 地形 夜晚 灯光 数据 极光 观测 候选 确定 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于地形和夜晚灯光数据的极光观测候选区确定方法,其特征在于,包括以下步骤:对极光常年空间分布区域进行网格划分,取网格中心的坐标点为该网格内极光空间分布代表点;选取朝地磁极能够在地平线上看见极光的区域的数字高程模型数据,将其设定为潜在的极光观测区域;对所有的极光空间分布代表点进行视域计算,得到初步极光观测候选区;利用观测时间对应的年度夜晚灯光卫星遥感数据,选取灯光强度最弱的区域,并与初步极光观测候选区进行叠加分析,得到最终极光观测候选区。
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