[发明专利]一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法

摘要

一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法，通过梳理并分析智能变电站二次系统量测数据的冗余关系，利用加权最小二乘法，对智能变电站二次系统的采样数据进行状态估计，获取智能变电站二次系统的采样真实状态，发现并排除不良数据。同时，通过采样真实状态的评估结果以及不良数据的评估分析，对智能变电站中的采样环节运行状态进行准确有效的评估，有效解决智能变电站采样环节的“零漂”异常、变比异常、延时异常等异常运行状态，解决上述背景技术中所述的问题。

主权项

1.一种基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估方法，其特征在于：基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估首先从智能变电站状态估计的量测冗余关系出发，获取同一时刻的SV(Sampled Value)报文并解析SV报文，得到采集系统的量测值，并输入状态估计器，进行智能变电站的状态估计，发现并排除不良数据，状态估计不良数据辨识结果作为采样环节状态评估的数据接口，通过智能变电站的状态估计排查得到不良数据，根据不良数据的特点，推测采样环节可能出现的异常形式，及时排查运行异常，为站内的采样环节正常工作、智能变电站安全稳定运行提供有效保障，基于智能变电站状态估计的采样环节状态评估流程简要说明如下：1、量测冗余包括配置冗余和物理冗余，配置冗余：针对具有高可靠性要求的二次设备，智能变电站大部分采取双套冗余配置的方案，一是可以提供故障情况下设备的无缝切换，二是可以提供了两组相同的数据，构成二次系统最基本的配置冗余关系，此外，另一方面，现阶段智能变电站二次系统同一采样数据具有多种异构冗余形式，分别来自保护、测控等二次设备，物理冗余：基于基尔霍夫的电流电压基本定律构成了电流、电压的物理冗余关系，2、SV报文包含了互感器采集的电流、电压采样瞬时值相关信息，对SV报文解析，能够获取互感器采集的电流、电压采样瞬时值，作为生数据，输入智能变电站的状态估计器，利用冗余关系完成智能变电站的状态估计，完成不良数据的辨识，3、状态估计不良数据辨识结果作为采样环节状态评估的数据接口，根据不良数据的特点，分析智能变电站的状态量与量测量的关系，推测采样环节可能出现的异常情况，包括偶发异常与重复异常，及时排查异常，为站内的采样环节正常工作、智能变电站安全稳定运行提供有效保障，4、偶发异常是偶然出现的异常，这里不作细究，而对于重复异常，对不良数据的特点进行进一步的分析，能够发现个别异常状况，如零漂异常、变比异常或者延时异常等，为采样环节的异常排查、检修提供。