[发明专利]一种生物制品近红外模型转移方法在审
| 申请号： | 201810339983.X | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108548794A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 臧恒昌;聂磊;王佳月;孙钟毓;范加金 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王志坤 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及属于生物血液制品生产过程质量控制技术领域，涉及一种生物制品近红外模型转移方法。本发明采用Rank‑SPXY校正样本集划分方法，在此基础上，结合模型转移的PRS算法实现了不同分辨率不同波长点数主辅仪器的模型转移，建立了用于定量预测的偏最小二乘回归(partial least squares regression，PLSR)模型。形成了Rank‑SPXY‑PRS的模型转移策略，并成功用于生物制品生产血浆醇沉过程中总蛋白的含量测定研究。 | ||
| 搜索关键词： | 模型转移 生物制品 近红外模型 偏最小二乘回归 过程质量控制 波长点数 含量测定 生物血液 算法实现 制品生产 样本集 总蛋白 分辨率 醇沉 主辅 血浆 校正 预测 成功 生产 研究 | ||
【主权项】：
1.一种生物制品近红外模型转移方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)分别主仪器和辅仪器采集生物血液制品生产中的血浆醇沉过程中总蛋白原始样本的NIR光谱；(2)使用Rank‑SPXY方法对所获得的样本光谱进行校正集的选择，其中校正集用于定量模型的建立，验证集用于验证模型的预测能力；(3)利用PRS算法对采集的FT‑NIR光谱进行模型转移，将FT‑NIR光谱转移成同Micro NIR 1700同波长区间的光谱，并与Micro NIR 1700的原始光谱进行拟合对比；(4)进行光谱预处理；(5)建立PLSR模型；(6)对近红外校正模型转移后的预测效果进行评价分析。
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