[发明专利]基于多维度网络公共信息分析的输电线路故障预测建方法在审
| 申请号： | 201810344319.4 | 申请日： | 2018-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN108594070A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 何冰;袁奇;谢小松;沈保国;顾俊杰;王欣庭;张羽公;王宗洋;黄天琦 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200002 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多维度网络公共信息分析的输电线路故障预测建方法，包括以下步骤：1)对可能导致供电故障的因素进行收集记录后，确定导致设备故障的关键因素；2)针对确定的关键因素，基于数据挖掘和网络爬虫技术，在互联网上收集相关信息；3)对于收集到的信息采取数据清洗和分析处理后，提取关键信息并建立“潜在故障事件”模型；4)根据输电线路的自身属性，建立“设备地图”模型；5)对“潜在故障事件”模块和“设备地图”模型进行数据分析，最终生成各个区域的输电线路发生故障的风险评分。与现有技术相比，本发明具有可对故障风险进行估计，对故障的发生进行预测，将损失降到最低等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 输电线路故障 公共信息 关键因素 潜在故障 设备地图 输电线路 多维度 预测 网络爬虫技术 发生故障 分析处理 供电故障 关键信息 设备故障 数据分析 数据清洗 数据挖掘 相关信息 分析 网络 互联网 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维度网络公共信息分析的输电线路故障预测建方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对可能导致供电故障的因素进行收集记录后，确定导致设备故障的关键因素；2)针对确定的关键因素，基于数据挖掘和网络爬虫技术，在互联网上收集相关信息；3)对于收集到的信息采取数据清洗和分析处理后，提取关键信息并建立“潜在故障事件”模型；4)根据输电线路的自身属性，建立“设备地图”模型；5)对“潜在故障事件”模块和“设备地图”模型进行数据分析，最终生成各个区域的输电线路发生故障的风险评分。
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