[发明专利]一种海面台风风场的定量探测方法有效
申请号: | 201810348285.6 | 申请日: | 2018-04-18 |
公开(公告)号: | CN108596380B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 徐星欧;董晓龙 | 申请(专利权)人: | 中国科学院国家空间科学中心 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;刘振 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种海面台风风场的定量探测方法,所述方法包括:建立和训练后向传播神经网络,训练集为若干个风单元内微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息及多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度,以及对应的风场数值;采集实时或指定时期的观测数据,输入训练好的后向传播神经网络,得到实时或指定时期的风场数值。本发明的定量探测方法能够提高海面台风风场的测量精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 海面 台风 定量 探测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种海面台风风场的定量探测方法,所述方法包括:建立和训练后向传播神经网络,训练集为若干个风单元内微波散射计的后向散射系数、后向散射系数的极化方式、观测入射角、方位角信息及多频段微波辐射计观测亮度温度的数值、相应的观测频段、极化方式和观测角度,以及对应的风场数值;采集实时或者指定时期的观测数据,输入训练好的后向传播神经网络,得到实时或者指定时期的风场数值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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