[发明专利]一种图像显著性目标检测的方法

摘要

本发明公开了一种图像显著性目标检测的方法，其包括以下步骤：将目标图像进行图像分割空间转换；对空间中的图像进行像素显著性值计算，得到显著性图；将得到的显著性图与得到的分割图组结合并得到显著性分割图；将该显著性分割图的灰度值设置为255或0，得到整个图像的显著性目标区域二值图；将显著性目标二值图进行形态学开操作后进行边缘检测；将空间中的图像进行超像素分割后与具有最小外接矩形的图像相结合后进行相似度检测，得到背景种子和前景种子；分割出对应的显著性目标，得到图像中每个具有全分辨率的显著性目标，完成图像显著性目标检测。本发明能够准确地分割出显著性目标的背景和前景，具有精度高、效果好等特点。

主权项

1.一种图像显著性目标检测的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、将目标图像去噪后分别进行meanshift图像分割和CIELAB空间转换，分别得到分割图组和位于CIELAB空间中的图像；S2、对CIELAB空间中的图像进行像素显著性值计算，得到每个像素的显著性值，进而得到显著性图；S3、将得到的显著性图与得到的分割图组结合并得到显著性分割图；S4、根据各个显著性分割图的平均灰度值大小，将该显著性分割图的灰度值设置为255或0，得到整个图像的显著性目标区域二值图；S5、将显著性目标二值图进行形态学开操作后进行边缘检测，得到带有与该边缘对应的原图像目标最小外接矩形的图像；S6、将CIELAB空间中的图像进行超像素分割后与具有最小外接矩形的图像相结合，并将每个最小外接矩形外边缘作为标准对该最小外接矩形内的超像素进行相似度检测；S7、将符合相似度的超像素作为与其对应的显著性目标的背景种子，其余的超像素作为与其对应的显著性目标的前景种子；S8、根据每个显著性目标的前景种子和对应的背景种子在原图像中分割出对应的显著性目标，得到图像中每个具有全分辨率的显著性目标，完成图像显著性目标检测。