[发明专利]一种基于多维感知数据的用户人格识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多维感知数据的用户人格识别方法，涉及用户人格识别技术领域，本发明采集手机电量变化情况、耳机接入情况、手机当前的情景模式、手机联网情况、手机屏幕状态以及手机APP使用情况等数据，从实验场景中提取相应的特征，进而对用户的人格特征进行识别，从而确定用户的人格。本发明较之现有的用户人格识别方法，利用更简单的手机功能，涉及更少的用户隐私数据，通过采集两周及两周以上的实验数据，即可实现利用更少的数据，得到更准确的用户人格特征，从而可以更好的支撑与用户人格特征相关的应用研究。

主权项

1.一种基于多维感知数据的用户人格识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、利用Android提供的事件监听器，采集手机电池电量变化情况、耳机接入情况、手机当前的情景模式、手机联网情况、手机屏幕状态以及手机APP使用情况的数据，并选择1分钟、5分钟、10分钟、30分钟和60分钟作为不同的时间窗口；步骤二、采集手机电池电量变化情况场景数据，采集各个时间窗口电池充电状态、满电的次数、最常使用的充电方式和电量消耗情况；步骤三、采集耳机接入情况场景数据，采集在各个时间窗口下连接耳机的次数、不连接耳机的次数以及耳机的最常状态；步骤四、采集手机当前的情景模式场景数据，采集每类情景模式的使用次数和最常使用的情景模式；步骤五、采集手机联网情况场景数据，采集在不同的时间窗口中，连接2G、3G、4G、Wi‑Fi和不联网的次数以及最常使用的联网方式；步骤六、采集手机屏幕状态场景数据，采集在各个时间窗口中，屏幕点亮次数和解锁屏幕的次数；步骤七、采集手机APP使用情况场景数据，采集每类APP的个数和名称，每个时间窗口下，某类APP的使用时长和打开频次；步骤八、将在步骤二、三、四、五、六、七中得到的所有特征值赋予相应的人格属性，将用户使用手机时的感知数据作为输入信息，判断特征的人格属性，进而确定用户的人格，人格分为开放性、尽责性、外倾性、宜人性和神经质五种。