[发明专利]人体部件的解析方法、系统、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810375168.9 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN108596098B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 林嘉;刘偲;翁志;陈宇 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;罗朗
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种人体部件解析方法、系统、设备和存储介质,该人体部件解析方法包括:从多人图像中提取具有高层语义信息的第一特征图;根据第一特征图获取多个第一人体感兴趣区域;对于每个第一人体感兴趣区域,均从第一人体感兴趣区域中选取一目标人体对象,并将第一人体感兴趣区域扩展为第二人体感兴趣区域;对第二人体感兴趣区域进行下采样操作,获取第二特征图;采用全卷积网络对第二特征图中的目标人体对象进行人体部件解析处理,获取每个目标人体对象的第一人体部件解析结果。本发明实现减少了人体位置的随机性,降低了对人体部件进行解析的难度,同时也提高了对多人图像中的每个人体对象的人体部件的解析准确度。
搜索关键词: 人体 部件 解析 方法 系统 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种基于多人图像的人体部件解析方法,其特征在于,人体部件解析方法包括:从多人图像中提取具有高层语义信息的第一特征图;根据所述第一特征图获取多个第一人体感兴趣区域;对于每个所述第一人体感兴趣区域,均从所述第一人体感兴趣区域中选取一目标人体对象,并将所述第一人体感兴趣区域扩展为第二人体感兴趣区域;其中,每个所述目标人体对象在对应的所述第二人体感兴趣区域内的相对固定位置;根据所述第二人体感兴趣区域进行下采样操作,获取具有固定空间大小的第二特征图;采用全卷积网络对所述第二特征图中的所述目标人体对象进行人体部件解析处理,获取所述多人图像中的每个所述目标人体对象的第一人体部件解析结果。
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