[发明专利]一种在线学习新增课程的推送方法及其终端在审
| 申请号： | 201810376774.2 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108712473A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东;王新东 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在线学习新增课程的推送方法，包括：步骤1、获取用户在线学习的课程记录数据；步骤2、对课程记录数据根据课程的类别进行分类，利用模糊层次分析法获得反映用户对各类别课程感兴趣程度的权重值，根据所述权重值建立反映用户对各类别课程感兴趣程度的评价模型；步骤3、通过评价模型获得评价结果，并根据评价结果判定用户感兴趣课程类别，再将与所述用户感兴趣课程类别相同类别的在线学习课程推送给用户；其中，所述课程记录数据包括：课程类别，课程完成度，课程学习时长。同时，公开了一种在线学习新增课程的推送终端，本发明创造解决了现有在线学习方法和终端的不足，有利于提高用户的学习效率。可用于在线学习领域。 | ||
| 搜索关键词： | 在线学习 课程 课程记录 课程类别 推送 评价模型 终端 权重 模糊层次分析法 课程学习 数据包括 学习效率 用户在线 可用 时长 判定 分类 学习 | ||
【主权项】：
1.一种在线学习新增课程的推送方法，其特征在于，包括：步骤1、获取用户在线学习的课程记录数据；步骤2、对课程记录数据根据课程的类别进行分类，利用模糊层次分析法获得反映用户对各类别课程感兴趣程度的权重值，根据所述权重值建立反映用户对各类别课程感兴趣程度的评价模型；步骤3、通过评价模型获得评价结果，并根据评价结果判定用户感兴趣课程类别，再将与所述用户感兴趣课程类别相同类别的在线学习课程推送给用户；其中，所述课程记录数据包括：课程类别，课程完成度，课程学习时长。
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