[发明专利]一种基于直觉模糊粗糙集的属性约简方法在审
| 申请号： | 201810377573.4 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108595635A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张炜;王加阳 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于直觉模糊粗糙集的属性约简方法，属于数据挖掘与知识发现技术领域。本发明提出的属性约简算法解决了传统属性约简算法不能实现不协调决策系统属性约简的缺点，它结合了证据结构，通过直觉模糊粗糙集与证据理论的密切关系得到质量函数，从而通过广义优势关系将不协调决策系统转化为协调决策系统。最后得到决策系统中相对约简、相对信任约简和相对似然约简等价。该方法完善了不协调决策系统的约简理论。 | ||
| 搜索关键词： | 决策系统 属性约简 约简 粗糙集 模糊 算法 协调 知识发现技术 密切关系 数据挖掘 优势关系 证据理论 质量函数 等价 证据 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于直觉模糊粗糙集的属性约简方法，其特征在于，首先得到直觉模糊粗糙集具有数值特征的充分不必要条件，即上、下近似算子具有可加性和可乘性；基于直觉模糊粗糙集所获得下、上近似均可通过证据理论的信任函数和似然函数分别刻画；在广义决策优势关系下，不协调决策系统的约简与协调决策系统等价；协调决策系统中基于直觉模糊的相对约简、相对信任约简和相对似然约简三者等价；通过相对约简、相对信任约简和相对似然约简定义可获取最终约简集合。
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