[发明专利]一种基于随机梯度下降法的网络工作参数优化方法有效
| 申请号： | 201810380636.1 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108601034B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 隆克平;王欢;皇甫伟;张海君 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | H04W16/18 | 分类号： | H04W16/18;H04W24/02 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于随机梯度下降法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；在采样点中随机抽取个t个采样点；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所述t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所述t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 梯度 下降 网络 工作 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机梯度下降法的网络工作参数优化方法，其特征在于，包括：获取待优化的工作参数；在采样点中随机抽取个t个采样点；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所述t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所述t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。
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