[发明专利]基于稀疏贝叶斯学习的电磁涡旋高分辨成像方法在审
| 申请号： | 201810390205.3 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108572363A | 公开（公告）日： | 2018-09-25 |
| 发明（设计）人： | 程永强;刘康;王宏强;秦玉亮;蒋彦雯;黎湘 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的电磁涡旋高分辨成像方法，包括以下步骤：S1：根据雷达的N个天线与目标之间的相对位置关系，建立成像观测坐标系，并利用成像观测坐标系确定成像平面；其中，在成像观测坐标系中N个天线均匀分布于半径为a的圆周上；S2：对成像平面进行网格化处理；S3：根据N个天线发射的涡旋电磁波辐射特性和网格化处理后的成像平面，构建测量矩阵，并根据测量矩阵建立电磁涡旋成像稀疏表示模型；S4：基于稀疏贝叶斯学习对S3中的电磁涡旋成像稀疏表示模型进行求解，并根据求解结果完成目标的高分辨成像过程。本发明通过基于低阶的高分辨方法实现了高分辨成像，同时低阶的系统复杂度比高阶的低，从而有效降低了电磁涡旋成像雷达系统的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 涡旋 高分辨成像 成像观测 成像平面 贝叶斯 稀疏 网格化处理 稀疏表示 求解 低阶 成像 天线 测量 相对位置关系 矩阵 电磁波辐射 系统复杂度 成像雷达 矩阵建立 天线发射 复杂度 高分辨 高阶 构建 学习 雷达 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏贝叶斯学习的电磁涡旋高分辨成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据雷达的N个天线与目标之间的相对位置关系，建立成像观测坐标系，并利用所述成像观测坐标系确定成像平面；其中，在所述成像观测坐标系中N个天线均匀分布于半径为a的圆周上，且每个天线阵元方位角为φn＝2π(n‑1)/N,n＝1,2,…,N；S2：对所述成像平面进行网格化处理；S3：根据N个天线发射的涡旋电磁波辐射特性和网格化处理后的成像平面，构建测量矩阵，并根据所述测量矩阵建立电磁涡旋成像稀疏表示模型；S4：基于稀疏贝叶斯学习对S3中的电磁涡旋成像稀疏表示模型进行求解，并根据求解结果完成所述目标的高分辨成像过程。
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