[发明专利]一种基于卷积网络的火灾场景中内容的检测装置在审
| 申请号： | 201810392031.4 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108710942A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 罗胜 | 申请（专利权）人： | 温州大学激光与光电智能制造研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) 33247 | 代理人： | 程春生 |
| 地址： | 325000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积网络的火灾场景中内容的检测装置，所述方法包括：获取至少一张待检测火灾场景的图像；将待检测火灾场景的图像输入预先训练得到的火灾检测卷积网络，输出得到待检测火灾场景中各像素为各内容的概率。本发明基于待检测火灾场景的静态图像特征，具有高效、准确识别火灾场景中内容信息的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 火灾场景 卷积 检测 检测装置 火灾检测 静态图像 内容信息 图像输入 网络 像素 图像 输出 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积网络的火灾场景中内容的检测装置，其特征在于，包括A1，获取模块，用于获取至少一张待检测火灾场景的图像；S2，检测模块，用于将待检测火灾场景的图像输入预先训练得到的火灾检测卷积网络，输出得到待检测火灾场景中各像素为各内容的概率；其中，所述烟雾检测卷积网络包括卷积层、最大池化层、上采样层和非线性激活函数；火灾场景中内容为烟、雾和火光中的至少一种。
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