[发明专利]安全帽佩戴识别方法、电子设备、存储介质及系统在审
| 申请号： | 201810392822.7 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108921004A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫;叶淑阳 | 申请（专利权）人： | 淘然视界(杭州)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军;糜婧 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种安全帽佩戴识别方法，包括图像采集，对待测区域图像进行采集；采用混合高斯模型对所述待测区域图像进行前景检测处理并得到所述待测区域中前景区域的二值化图像，将所述二值化图像进行人体形态判别处理并得到人体几何形态模型；根据人体佩戴安全帽的位置关系在所述人体几何形态模型中的位置中安全帽佩戴区域，提取所述安全帽佩戴区域的像素特征；对所述安全帽佩戴区域的像素特征与预设安全帽特征进行判别，若满足预设安全帽特征，则判定为已佩戴安全帽，若不满足，则判定为未佩戴安全帽。本发明的安全帽佩戴识别方法通过自动识别施工人员是否佩戴安全帽，节省了监控费用，可以对施工现场区域内的施工人员进行全程监控。 | ||
| 搜索关键词： | 安全帽 佩戴 二值化图像 待测区域 人体几何 像素特征 形态模型 预设 判定 混合高斯模型 存储介质 电子设备 前景检测 前景区域 区域图像 全程监控 人体形态 施工现场 图像采集 自动识别 施工 采集 图像 监控 | ||
【主权项】：
1.安全帽佩戴识别方法，其特征在于包括：图像采集，对待测区域图像进行采集；确定人体几何形态，采用混合高斯模型对所述待测区域图像进行前景检测处理并得到所述待测区域中前景区域的二值化图像，将所述二值化图像进行人体形态判别处理并得到人体几何形态模型；像素特征提取，根据人体佩戴安全帽的位置关系在所述人体几何形态模型中的位置中安全帽佩戴区域，提取所述安全帽佩戴区域的像素特征；安全帽佩戴识别，对所述安全帽佩戴区域的像素特征与预设安全帽特征进行判别，若满足预设安全帽特征，则判定为已佩戴安全帽，若不满足，则判定为未佩戴安全帽。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于淘然视界(杭州)科技有限公司，未经淘然视界(杭州)科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810392822.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
