[发明专利]一种风力发电机组零部件备品备件库存优化方法

摘要

本发明公开了一种风力发电机组零部件备品备件库存优化方法。它包括以下步骤：S1：对风力发电机组的故障行为进行模式影响分析，建立相应的故障树模型；S2：根据风力发电机组故障树模型，找出故障树模型中的所有最小割集；S3：根据最小割集和故障树模型的结构函数，求解故障树模型中的顶事件发生概率；S4：计算不同底事件的故障责任占比，确定不同底事件对应的零部件缺货惩罚损失；S5：综合考虑零部件购置成本、仓储成本和缺货损失成本，建立零部件库存优化模型；S6：计算出零部件库存优化模型的最优解。本发明能够合理评估不同零部件对于系统失效所承担的责任比重，建立优化模型，求解不同备件的最优补货策略。

主权项

1.一种风力发电机组零部件备品备件库存优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对风力发电机组的故障行为进行模式影响分析，建立相应的故障树模型，故障树模型中的顶事件代表系统故障，故障树模型中的底事件代表某个可更换的零部件损坏；S2：根据风力发电机组故障树模型，找出故障树模型中的所有最小割集；S3：根据最小割集和故障树模型的结构函数，求解故障树模型中的顶事件发生概率；S4：根据故障树模型中不同底事件的发生概率，结合故障树模型所展示的不同底事件的逻辑结构关系，计算不同底事件的贝叶斯后验概率，进而计算不同底事件的故障责任占比，最后结合顶事件发生故障后导致的总体经济损失确定不同底事件对应的零部件缺货惩罚损失；S5：综合考虑零部件购置成本、仓储成本和缺货损失成本，建立零部件库存优化模型；S6：计算出零部件库存优化模型的最优解。