[发明专利]一种肺炎病原的确定方法及装置在审
| 申请号： | 201810420019.X | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108877925A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 魏子昆;丁泽震;杨忠程 | 申请（专利权）人： | 杭州依图医疗技术有限公司;杭州依图网络科技有限公司;广州依图医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种肺炎病原的确定方法及装置。所述方法包括：在获取待确诊患者的胸片图像和化验数据后，可以根据胸片图像和化验数据得到待确诊患者对应的特征向量，然后可将待确诊患者对应的特征向量输入预设分类神经网络模型，并根据所述预设分类神经网络模型的输出结果，在确定待确诊患者患有肺炎后，可以进一步得到待确诊患者患有的肺炎所对应的病原类型。采用这种方法，一方面，能够降低因医生水平差异导致的诊断误差率，从而提高肺炎病原诊断的准确性；另一方面，引入了患者的化验数据，从而能够从患者的胸片图像和化验数据两个方面来确定肺炎的病原类型，有效提高了预设分类神经网络模型的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 肺炎 神经网络模型 化验 胸片 预设 病原 病原类型 特征向量 图像 分类 误差率 病原诊断 输出结果 水平差异 可信度 诊断 引入 医生 | ||
【主权项】：
1.一种肺炎病原的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待确诊患者的胸片图像与所述待确诊患者的化验数据；根据所述待确诊患者的胸片图像与所述待确诊患者的化验数据，得到所述待确诊患者对应的特征向量；将所述待确诊患者对应的特征向量输入预设分类神经网络模型，并根据所述预设分类神经网络模型的输出结果，确定所述待确诊患者患有肺炎后，得到所述待确诊患者患有的肺炎所对应的病原类型；其中，所述预设分类神经网络模型的参数是通过对多个已确诊患者对应的特征向量、每个已确诊患者是否患有肺炎以及患有肺炎所对应的病原类型进行训练得到的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州依图医疗技术有限公司;杭州依图网络科技有限公司;广州依图医疗技术有限公司，未经杭州依图医疗技术有限公司;杭州依图网络科技有限公司;广州依图医疗技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810420019.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
