[发明专利]一种对SPECT脑部三维图像分析的方法

摘要

本发明公开了一种对SPECT脑部三维图像分析的方法，步骤为：建立脑部形状模型数据库；通过SPECT生成患者的脑部图像；将患者的脑部图像进行空间归一化处理；自动旋转患者的脑部图形，使其与对比模型一致；形成脑部器官的轮廓；借助对比模型形状，将患者的脑部图像与正常人的脑部图像进行对比，得到差异结果；规范化差异结果，得到一组统计差异的量化结果；将量化结果转变成图像特征，形成一个标准正态分布的Z参数图；将图形特征、Z参数图输入解释系统；解释系统解析输入信息，并产生解析结果，输出解释结果。本发明提供的对SPECT脑部三维图像分析的方法，其步骤合理，能够自动分析图像并输出判定结果，具有广泛的市场前景和推广价值。

主权项

1.一种对SPECT脑部三维图像分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立脑部形状模型数据库，并通过SPECT生成患者的脑部图像；S2，将患者的脑部图像进行空间归一化处理，将其定义在同一个公共坐标系中；S3，通过算法处理自动旋转患者的脑部图像，使其与脑部形状模型数据库中的对比模型一致；S4，通过算法处理形成脑部器官的轮廓；S5，通过算法自动调整脑部的对比模型，使其形状尺寸、位置、旋转角度及形状适合患者的脑部图像；S6，借助对比模型形状，将患者的脑部图像与正常人的脑部图形进行对比，定义患者的脑部图像与对比模型的差异部分，得出差异结果；S7，规范化S6中的差异结果，得到一组有统计差异的量化结果；S8，将S7中的差异结果转变成图像特征，形成一个标准正态分布的Z参数图；S9，将S8中的图形特征、Z参数图输入解释系统；S10，解释系统解析输入信息，并产生解析结果，输出解释结果。