[发明专利]能源互联网分布式综合需求侧响应方法及装置在审
| 申请号： | 201810420815.3 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108564305A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 梅生伟;魏韡;刘锋;梁易乐 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了能源互联网分布式综合需求侧响应方法及装置，方法包括：通过求解预设广义纳什博弈优化模型，获取能源互联网内每一用户的决策变量向量，决策变量向量包括输入能源的决策变量和输出能源的决策变量；优化模型的目标为每一用户的综合成本最小，每一用户的综合成本包括：输入能源成本和输出能源效用成本，优化模型的约束条件包括：能源互联网内所有用户的输入能源总量约束条件、每一用户配置的储能装置的运行条件、每一用户的输入能源约束条件以及每一用户的输出能源约束条件；根据每一用户的决策变量向量，对能源互联网进行控制，以实现能源互联网分布式综合需求侧响应。可使能源互联网运行的经济性、灵活性、可靠性均可得到有效提高。 | ||
| 搜索关键词： | 决策变量 能源 互联网 输入能源 优化模型 约束条件 综合需求 向量 综合成本 输出 响应 博弈 储能装置 能源约束 用户配置 运行条件 求解 预设 | ||
【主权项】：
1.一种能源互联网分布式综合需求侧响应方法，其特征在于，包括：通过求解预设广义纳什博弈优化模型，获取能源互联网内每一用户的决策变量向量，所述决策变量向量包括输入能源的决策变量和输出能源的决策变量；所述预设广义纳什博弈优化模型的目标为每一用户的综合成本最小，每一用户的综合成本包括：输入能源成本和输出能源效用成本，所述预设广义纳什博弈优化模型的约束条件包括：所述能源互联网内所有用户的输入能源总量约束条件、每一用户配置的储能装置的运行条件、每一用户的输入能源约束条件以及每一用户的输出能源约束条件；根据所述每一用户的决策变量向量，对所述能源互联网进行控制，以实现所述能源互联网分布式综合需求侧响应。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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