[发明专利]一种烤箱的智能识别烹饪系统

摘要

本发明公开了一种烤箱的智能识别烹饪系统，其特征在于，主要由图像采集系统、图像分析处理系统和温度测量与监控系统部分组成；图像采集系统与图像分析处理系统连接；智能菜单控制系统分别与图像分析处理系统以及温度测量与监控系统连接；通过计算机视觉和识别技术以及温度传感技术，有效识别扒的种类、厚度、大小、肥瘦程度和温度等参数，并对烹饪菜单进行自动匹配和校正，将控制程序输出至控制端并执行，实现智能烹饪，本发明的智能识别烹饪系统具有结构简单、容易实现、降低成本、适用性强等优点。

主权项

1.一种烤箱的智能识别烹饪系统，其特征在于，主要由图像采集系统、图像分析处理系统和温度测量与监控系统部分组成；图像采集系统与图像分析处理系统连接；智能菜单控制系统分别与图像分析处理系统以及温度测量与监控系统连接；所述图像采集系统主要由摄像头和光源组成，所述摄像头用于采集图像信息；所述光源为固定灯光光源，为摄像头提供稳定的光照环境；所述图像分析处理系统由图像分析处理器和信号调解器组成，由图像采集系统所采集到的图像模式为RGB彩色格式，分析处理器先将RGB彩色格式转换成YIQ格式，其中，Y值代表亮度，I和Q为色调值，分别代表从橙色到青色以及从紫色到黄绿色；再对图像中像素点的YIQ值通过下式进行计算，得到分类值Pmn；Pmn＝a×Ymn+b×Imn+c×Qmn+A式中，Pmn为像素点的分类值，a、b、c和A为可变参数，0≤Pmn≤1；通过对分类值Pmn的阈值进行限定，对扒类图像进行分割，将图像划分为以下几个区域：扒类的上表面区域(S1)、扒类的侧面区域(S2)以及背景(S3)；上表面区域(S1)根据亮度值Y再细分为瘦肉区域(S1‑1)和肥肉区域(S1‑2)；进而对扒的种类、扒的厚度值h、扒的大小/重量和扒的肥瘦程度进行识别；所述温度测量和监控系统主要包括红外温度传感器和热电偶温度传感器，分别用于测量和监控食品表面温度和烤箱腔内温度；智能菜单控制系统收集到图像分析处理系统以及温度测量系统的信号，根据分析得到扒的种类与预设标准烹饪曲线相匹配，再以厚度、大小/重量、肥瘦程度以及初始温度对标准烹饪曲线进行校正，得到校正烹饪曲线，同时根据用户输入的生熟度需求，得到烹饪控制程序，最后，将该控制程序输出至控制端并执行，实现智能烹饪。