[发明专利]一种训练仿真器的可信度评估方法有效

专利信息
申请号: 201810432004.5 申请日: 2018-05-08
公开(公告)号: CN108647878B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 李伟;马萍;林圣琳;杨明 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G09B9/00
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 孙莉莉
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提出了一种训练仿真器的可信度评估方法,包括确定评估方案、建立评估指标体系、准备评估数据、数据一致性分析和一致性分析结果综合;确定了训练仿真器的可信度评估方案,即,系统功能的一致性、仿真模型的可信度、系统布局的一致性、人体感觉的逼真性、训练效果的一致性。从根本上解决了具有人在回路仿真、硬件在回路仿真特点的训练仿真器的可信度评估问题,同时,为具有类似仿真特点的系统可信度评估问题提供了方法依据。
搜索关键词: 一种 训练 仿真器 可信度 评估 方法
【主权项】:
1.一种训练仿真器的可信度评估方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1、确定评估方案:根据训练仿真器的应用目的以及仿真运行特点确定评估方案,具体包括系统功能的一致性、仿真模型的可信度、系统布局的一致性、人体感觉的逼真性和训练效果的一致性五个方面的确定;步骤2、建立评估指标体系:将训练仿真器的可信度分解为五项内容进行分别评估,所述五项内容为系统功能的一致性、仿真模型的可信度、系统布局的一致性、人体感觉的逼真性和训练效果的一致性;对各项评估内容分别建立评估指标体系;步骤3、准备评估数据:根据评估指标体系设计评估试验,收集评估数据并进行预处理;所述预处理包括奇异值剔除和正态性检验;步骤4、数据一致性分析:对评估数据进行一致性分析,采用定性定量相结合的方法进行分析;步骤5、一致性分析结果综合:利用加乘混合的方法对一致性分析结果进行综合,对于所述系统功能的一致性指标采用乘法的方式向上综合,对于其它指标则采用加法综合的方法;其中,加法综合中的权重采用定性定量相结合的方式确定,进而得到训练仿真器的整体可信度。
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