[发明专利]一种新型的库结构数据筛选合并方法在审
| 申请号： | 201810432798.5 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108595692A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 怀化 | 申请（专利权）人： | 亳州中药材商品交易中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 236800 安徽省亳*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种新型的库结构数据筛选合并方法，包括竖结构数据库，其特征在于，竖结构数据库按照一个分类标识对应一个关键字的规则建立映射竖表，竖结构数据库的数据筛选合并方法包括：S1：对一级分类标识所对应的一级值使用存储格式存储；S2：针对每个分类标识栏内的数据再细分为数据包，将栏位中重复的一级值打包进行再存储为二级分类标识。本发明的有益效果是：解决了现有的计算机平台系统在处理数据时，提取漏掉的数据需要重新提取所有的数据的问题；提高了数据处理的速度及平台系统的可靠性；通过竖存储技术节省了存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 结构数据库 分类标识 结构数据 合并 存储 筛选 计算机平台 处理数据 存储格式 存储技术 存储空间 二级分类 规则建立 平台系统 数据筛选 数据需要 一级分类 数据处理 数据包 映射 栏位 打包 重复 | ||
【主权项】：
1.一种新型的库结构数据筛选合并方法，包括竖结构数据库，其特征在于，竖结构数据库按照一个分类标识对应一个关键字的规则建立映射竖表，竖结构数据库的数据筛选合并方法包括：S1：对一级分类标识所对应的一级值使用存储格式存储；S2：针对每个分类标识栏内的数据再细分为数据包，将栏位中重复的一级值打包进行再存储为二级分类标识。
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